云服务商涨价潮蔓延：海外巨头成本传导，国内市场静观其变

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（来源：封面新闻）

继谷歌云、AWS先后宣布大幅上调云服务及数据传输价格，全球云计算市场延续近20年的“只降不升”格局被打破。记者发现，最近国外一批云服务厂商针对AI算力、数据传输等核心服务进行价格调整，涨幅最高达100%。分析人士指出，AI时代的成本压力正迫使云厂商从“规模扩张”转向“盈利优先”。而在中国市场，阿里云、腾讯云等本土巨头目前仍深陷价格战旋涡，尚未跟进涨价，但业内预计2026年或迎来价格策略的结构性调整。

海外巨头集体提价

全球云基础设施市场正经历新一轮价格重构：2026年1月27日，谷歌云（Google Cloud）发布公告，宣布自5月1日起全面上调全球数据传输服务价格，这也是其近20年来首次对基础云服务实施如此幅度的涨价。

根据调价方案，CDN Interconnect、Direct Peering及Carrier Peering三大数据传输服务价格近乎翻倍。其中，北美地区从每GiB 0.04美元上调至0.08美元，涨幅100%；欧洲地区从0.05美元上调至0.08美元，涨幅60%；亚洲地区从0.06美元上调至0.085美元，涨幅42%。

值得关注的是，谷歌云同步取消了多项免费数据传输政策，包括此前免费的同一大洲内单区域读取多区域存储桶数据等优惠。

而此前，亚马逊AWS已于1月23日打响了AI算力涨价“第一枪”，将其EC2机器学习容量块（Capacity Blocks for ML）价格上调约15%，其中P5e.48xlarge实例每小时费用从34.61美元涨至39.80美元。虽然AWS在2024年曾将免费数据传出额度从每月1GB提升至100GB，但其基础数据传出费率仍维持在0.09美元/GB的高位。AWS此前也曾有过调价行为，但极少对具体产品项进行直接上调。

AI成本压力与战略转型叠加

此次涨价潮背后，是云服务商面临的结构性成本压力与商业模式转型的双重驱动。德勤2025年云服务行业分析报告指出，云计算行业的“免费时代”正在终结，AI军备竞赛带来的成本激增是核心推手。

首先，AI算力需求指数级增长：大模型训练与推理对GPU集群和网络带宽的需求远超传统云计算负载，云厂商在高端芯片、液冷数据中心等基础设施上的资本支出急剧攀升。谷歌云去年四季度资本支出达140亿美元，同比增长62%，主要用于服务器和数据中心建设。AWS、微软Azure亦面临同样的GPU供给紧张与成本压力。

第二，能源与合规成本的系统性上涨：数据中心电力成本占运营总成本40%以上，全球能源市场波动直接侵蚀云厂商利润。同时，欧盟《数据法案》、美国《云法案》等监管要求迫使厂商在数据主权、本地合规体系建设上投入大量资源，推高了“合规溢价”。

最后，云行业战略重心的转移：过去二十年，云服务商通过降价换取市场份额；而在AI时代，“战略投入与商业化回报的平衡”成为首要议题。摩根士丹利指出，云厂商正试图将上游芯片和能源成本向下游客户传导，测试市场的价格敏感度。

价格战持续，拐点将至

与海外形成鲜明对比的是，中国公有云市场目前仍处于激烈的价格竞争阶段，头部厂商尚未跟进涨价。

根据阿里云官网1月9日发布的2026年最新价格指南，阿里云并未跟进海外巨头的涨价潮，反而通过更新年度价格清单，继续强化其低价竞争策略；华为云1月最新官方公告及市场动态，华为云今年的价格策略呈现“局部微调收费、核心维持低价”的特征，云服务器等基础计算资源仍保持极致低价促销；1月22日-23日举办的腾讯云合作伙伴大会上，腾讯云高层明确释放了退出价格战的信号，但并没有跟进涨价策略。

记者认为，出于竞争格局相对集中，服务多采取固定带宽计费等原因，国内云服务厂商涨价动力不足。但2026年对于国内云服务市场而言，拐点或将出现。

展望2026年，业内普遍认为，若海外云厂商涨价未引发大规模客户流失，国内市场的价格坚冰或将打破，但调整将呈现明显的结构性特征。

阿里云国际站已面临跟随海外巨头调价的市场压力，国内业务的资源稀缺性（特别是AI算力）也在积累。分析师预计，2026年第二季度或成为国内云市场价格策略的关键观察窗口，若彼时GPU资源仍供不应求，涨价窗口将打开。

摩根士丹利、德勤等机构预判，GPU实例、大模型训练服务等AI相关资源将率先提价，而基础IaaS资源（通用云服务器、存储）仍将维持低价竞争以保住市场份额。这种"AI涨价、基础降价”的分化策略，既符合成本传导逻辑，也能平衡厂商的盈利与客户留存需求。

综合来看，2026年中国云计算市场或将迎来“结构性涨价元年”，但调整幅度将显著低于海外，且呈现“阶梯式、差异化”特征。对于企业用户而言，当下或是锁定长期价格、优化云成本结构的最后窗口期。

封面新闻记者 尚志